DeepSeek V4 Pro
Ranked11across last week'sOpenCodeusage with0.4%of observed2-monthvolume.
上下文1M
輸出384K
知識2025年5月
發布2026年4月
輸入Text
趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。
5.6T tokens-79%
2026年9月13日2026年11月7日
-79%
不重複使用者396K
已完成工作階段1,515,461
Token 佔比0.4%
Weekly Retention56%
#11Rank#11
用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。
| 日期 | 每日 token |
|---|---|
| SEP 13 | 83B |
| SEP 14 | 119B |
| SEP 15 | 112B |
| SEP 16 | 109B |
| SEP 17 | 108B |
| SEP 18 | 104B |
| SEP 19 | 91B |
| SEP 20 | 94B |
| SEP 21 | 120B |
| SEP 22 | 114B |
| SEP 23 | 95B |
| SEP 24 | 86B |
| SEP 25 | 76B |
| SEP 26 | 62B |
| SEP 27 | 63B |
| SEP 28 | 86B |
| SEP 29 | 86B |
| SEP 30 | 86B |
| OCT 1 | 83B |
| OCT 2 | 80B |
| OCT 3 | 63B |
| OCT 4 | 70B |
| OCT 5 | 94B |
| OCT 6 | 86B |
| OCT 7 | 82B |
| OCT 8 | 85B |
| OCT 9 | 75B |
| OCT 10 | 72B |
| OCT 11 | 72B |
| OCT 12 | 100B |
| OCT 13 | 97B |
| OCT 14 | 99B |
| OCT 15 | 99B |
| OCT 16 | 95B |
| OCT 17 | 78B |
| OCT 18 | 72B |
| OCT 19 | 105B |
| OCT 20 | 104B |
| OCT 21 | 102B |
| OCT 22 | 109B |
| OCT 23 | 101B |
| OCT 24 | 96B |
| OCT 25 | 104B |
| OCT 26 | 145B |
| OCT 27 | 151B |
| OCT 28 | 136B |
| OCT 29 | 128B |
| OCT 30 | 115B |
| OCT 31 | 110B |
| NOV 1 | 111B |
| NOV 2 | 154B |
| NOV 3 | 158B |
| NOV 4 | 131B |
| NOV 5 | 140B |
| NOV 6 | 136B |
| NOV 7 | 20B |
不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。
| 日期 | 不重複使用者 |
|---|---|
| SEP 13 | 6K |
| SEP 14 | 9.3K |
| SEP 15 | 8.8K |
| SEP 16 | 8.5K |
| SEP 17 | 8.6K |
| SEP 18 | 7.6K |
| SEP 19 | 6.7K |
| SEP 20 | 6.9K |
| SEP 21 | 9.6K |
| SEP 22 | 8.2K |
| SEP 23 | 7.4K |
| SEP 24 | 6.8K |
| SEP 25 | 5.8K |
| SEP 26 | 4.9K |
| SEP 27 | 4.8K |
| SEP 28 | 7.1K |
| SEP 29 | 7.1K |
| SEP 30 | 6.6K |
| OCT 1 | 5.9K |
| OCT 2 | 5.7K |
| OCT 3 | 4.5K |
| OCT 4 | 4.5K |
| OCT 5 | 6.1K |
| OCT 6 | 6.2K |
| OCT 7 | 6.2K |
| OCT 8 | 6.7K |
| OCT 9 | 6.4K |
| OCT 10 | 5.3K |
| OCT 11 | 4.8K |
| OCT 12 | 6.7K |
| OCT 13 | 7.1K |
| OCT 14 | 7.6K |
| OCT 15 | 8.1K |
| OCT 16 | 7.5K |
| OCT 17 | 6.3K |
| OCT 18 | 5.4K |
| OCT 19 | 7.8K |
| OCT 20 | 7.5K |
| OCT 21 | 7.7K |
| OCT 22 | 7.7K |
| OCT 23 | 7.2K |
| OCT 24 | 5.8K |
| OCT 25 | 5.8K |
| OCT 26 | 8.4K |
| OCT 27 | 8.9K |
| OCT 28 | 8.7K |
| OCT 29 | 8.6K |
| OCT 30 | 7.8K |
| OCT 31 | 6.5K |
| NOV 1 | 6.6K |
| NOV 2 | 9.2K |
| NOV 3 | 9.4K |
| NOV 4 | 9K |
| NOV 5 | 9.3K |
| NOV 6 | 9.5K |
| NOV 7 | 2.1K |
效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。
地理分布
同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。
- 07pulse-alpha1.6T token
- 08gpt-6-lunaOpenAI1T token
- 09crouton-alpha973B token
- 10deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek962B token
- 11deepseek-v4-proDeepSeek851B token
- 12deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek611B token
- 13nemotron-3.5-lightningNVIDIA604B token
- 14minimax-m3.1-flashMiniMax558B token
- 15flint-40bRecursive548B token
- 16iceman-contributor533B token