GitHub[220K]Experimente o OpenCode

z-ai/glm-5.3-flash

Ranked43across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

ContextoDesconhecido
SaídaDesconhecido
ConhecimentoDesconhecido
LançamentoDesconhecido
EntradasDesconhecido

Momento.Tokens recentes do OpenCode, usuários únicos e posição de mercado.

15M tokens+100%

13 DE SET. DE 20267 DE NOV. DE 2026

+100%
Usuários únicos9
Sessões concluídas51
Participação de tokens0%
Weekly RetentionPending
Rank#43

Uso. Volume diário de tokens do OpenCode na janela recente de dois meses.

Gráfico diário de uso de tokens
DataTokens diários
OCT 165.1K
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 260
OCT 270
OCT 280
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 115M
NOV 20
NOV 3216K
NOV 46.2K
NOV 50
NOV 612K
NOV 70

Usuários únicos. Usuários únicos diários do OpenCode na janela recente de dois meses.

Gráfico diário de usuários únicos
DataUsuários únicos
OCT 162
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 261
OCT 270
OCT 281
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 11
NOV 20
NOV 31
NOV 41
NOV 51
NOV 61
NOV 70

Eficiência. Custo, comportamento de cache e formato médio da sessão do OpenCode.

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session301K
Taxa de cache92% tokens de entrada

Distribuição geográfica

Pares. Modelos próximos por volume recente de tokens do OpenCode.

  1. 39step-5-previewStepFun6.7B tokens
  2. 40jev-1.134.9B tokens
  3. 41deepseek-v4p1-flash-1017DeepSeek2.5B tokens
  4. 42gpt-5-nanoOpenAI194M tokens
  5. 43z-ai/glm-5.3-flashZhipu15M tokens
  6. 44dungcsnd113/deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek15M tokens
  7. 45deepseek-v4-flashDeepSeek14M tokens
  8. 46qiniu/conatus3.9M tokens
  9. 47coding-minimax-m2.7MiniMax1.1M tokens
  10. 48deepseek/deepseek-v4.1-flashDeepSeek505K tokens

Compare This Model. Other models to compare with this one.