GitHub[220K]ลองใช้ OpenCode

GLM-4.5-Flash

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

บริบท131K
เอาต์พุต98K
ความรู้เม.ย. 2568
รุ่นก.ค. 2568
อินพุตText

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

0 tokens0%

13 ก.ย. 25697 พ.ย. 2568

0%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ0
เซสชันที่เสร็จสิ้น0
ส่วนแบ่ง Token0%
Weekly RetentionPending
Rank--

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

ไม่มีการใช้งาน

ไม่มีการใช้งานในช่วงปัจจุบัน

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

ไม่มีข้อมูลผู้ใช้

ไม่มีแถวที่มีข้อมูลผู้ใช้ในช่วงปัจจุบัน

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$0.00
Cost input$0.00 / 1M
Cost output$0.00 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
อัตราแคช0% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

ไม่มีข้อมูลภูมิศาสตร์

ไม่มีแถวภูมิศาสตร์ของ OpenCode ที่ตรงกับโมเดลนี้

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek147T token
  2. 02glm-5.3-flashZhipu6.3T token
  3. 03muse-spark-1.3-contributorMeta6.3T token
  4. 04beam-1.0-501b-a23bReflection5.3T token
  5. 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.2T token
  6. 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA1.9T token
  7. 07pulse-alpha1.6T token
  8. 08gpt-6-lunaOpenAI1T token
  9. 09crouton-alpha973B token
  10. 10deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek962B token

Compare This Model. Other models to compare with this one.